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Hevo Data und Stitch-Software vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (47.8% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (53.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
$0.00
$100/month up based on volume above 5M rows/month
Hevo Data
Sternebewertung
(276)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (47.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
$0.00
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 4 Preispläne durchsuchenStitch
Sternebewertung
(68)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (53.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
$100/month up based on volume above 5M rows/month
Alle 2 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Rezensenten berichten, dass Hevo Data in der Bereitstellung einer intuitiven, codefreien Lösung für das Datenmanagement herausragt, was es Teams ohne technische Expertise zugänglich macht. Benutzer schätzen die Fähigkeit des Tools, Datenpipelines effektiv zu automatisieren, was ihren Arbeitsablauf optimiert.
- Benutzer sagen, dass Qlik Stitch sich durch seine einfache Integration mit großen Plattformen wie Google Ads und Microsoft Ads auszeichnet. Rezensenten heben die unkomplizierte Einrichtung für die Kostenverteilung hervor, was es zu einer zuverlässigen Wahl für Unternehmen macht, die Daten über verschiedene Datenbanken synchronisieren möchten.
- Laut verifizierten Bewertungen stellt die umfangreiche Bibliothek von Hevo Data mit über 150 vorgefertigten Konnektoren einen reichhaltigen Datenfluss sicher, den Benutzer als vorteilhaft für die Erstellung von Visualisierungen aus mehreren Quellen empfinden. Diese Funktion verbessert die Datenzugänglichkeit für Geschäftsteams erheblich.
- Rezensenten erwähnen, dass Qlik Stitch ein hohes Maß an Benutzerfreundlichkeit bietet, wobei viele den Konfigurationsprozess für neue Integrationen loben. Benutzer finden es einfach einzurichten und zu verwalten, was zu einem reibungsloseren Alltag beiträgt.
- Benutzer schätzen die Fähigkeit von Hevo Data, Aufgaben im Datenmanagement zu automatisieren, was die Abhängigkeit von Engineering-Teams für benutzerdefinierte Pipelines reduziert. Diese Funktion ermöglicht es Teams, sich auf die Analyse statt auf die Datenvorbereitung zu konzentrieren, was die Gesamtproduktivität steigert.
- G2-Rezensenten bemerken, dass, obwohl Qlik Stitch in Benutzerfreundlichkeit und Einrichtung stark abschneidet, es im Vergleich zu Hevo Data weniger aktuelle Bewertungen hat, was auf einen Bedarf an mehr Benutzerfeedback hinweisen könnte, um seine aktuelle Marktstellung zu beurteilen.
Hevo Data vs Stitch
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Stitch einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Allerdings bevorzugten die Rezensenten es, insgesamt Geschäfte mit Hevo Data zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Stitch den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Hevo Data.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Hevo Data.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Hevo Data gegenüber Stitch.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Hevo Data
Free
$0.00
Für das zuverlässige Verschieben minimaler Datenmengen von SaaS-Tools. Bis zu 1M Ereignisse/Monat.
- 1-stündige Planung
- Bis zu 5 Benutzer
Stitch
Standard Plans
$100/month up
based on volume above 5M rows/month
Ein flexibler Plan, der mit Ihren Bedürfnissen wächst. Voller Zugriff auf über 100 Datenquellen.
- Online-Support (Live-Chat / E-Mail)
- Zugriff auf 100+ Quellen
- 7 Tage Protokollaufbewahrung
Kostenlose Testversion
Hevo Data
Kostenlose Testversion verfügbar
Stitch
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
204
8.6
59
Einfache Bedienung
8.9
206
9.4
59
Einfache Einrichtung
9.0
150
9.1
44
Einfache Verwaltung
8.7
116
8.9
44
Qualität der Unterstützung
9.0
204
8.7
48
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
116
8.3
42
Produktrichtung (% positiv)
9.1
188
8.1
56
Funktionen
Funktionalität
8.3
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
77
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Vielfältige Entnahmestellen
8.3
76
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Funktion nicht verfügbar
7.6
34
8.1
86
Funktion nicht verfügbar
Funktionalität
9.1
117
9.1
44
8.5
108
6.0
25
8.9
116
8.8
43
8.8
113
8.9
39
8.5
111
8.6
37
Management
8.1
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung von Lösungen
7.8
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
44
Nicht genügend Daten verfügbar
Entwicklung
8.9
29
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
25
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.9
29
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
30
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationsmöglichkeiten
7.5
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Hevo Data und Stitch sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Hevo Data ist kategorisiert als Datenreplikation, Datenextraktion, E-Commerce-Datenintegration, und Reverse ETL
Stitch hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Hevo Data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Stitch
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
14.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.9%
Finanzdienstleistungen
11.1%
Einzelhandel
6.7%
Gesundheit, Wellness und Fitness
5.2%
Andere
50.4%
Computersoftware
20.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.8%
Marketing und Werbung
9.2%
Internet
9.2%
Finanzdienstleistungen
6.2%
Andere
41.5%
Diskussionen
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JW
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Wie finde ich heraus, ob Stitch meine Datenquellen unterstützt?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Stitch
Wir unterstützen derzeit über 100 SaaS-Datenquellen, und die vollständige Liste finden Sie unter https://www.stitchdata.com/integrations/sources/ - wenn Sie...Mehr erfahren
Welche Data Warehouses unterstützt Stitch?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Stitch
Derzeit unterstützt Stitch Amazon (Redshift & S3), Azure SQL, Google BigQuery, data.world, Panoply, PostgreSQL und Snowflake (siehe...Mehr erfahren
Stitch hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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