Google Cloud Vision API und OpenCV vergleichen 
Google Cloud Vision API vs OpenCV
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud Vision API einfacher zu verwenden und einzurichten. Jedoch ist OpenCV einfacher zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit OpenCV zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Vision API den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als OpenCV.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud Vision API.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud Vision API gegenüber OpenCV.
- Die ersten 1000 Einheiten, die jeden Monat verwendet werden, sind kostenlos, Einheiten 1001 bis 5.000.000 werden gemäß der Standardpreisliste berechnet.
- Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Guthaben für die Nutzung der Vision API.
Dinge, die ich an der Google Cloud Vision API liebe: 1) Leistungsstarke Bildanalyse 2) Genauigkeit und Zuverlässigkeit 4) Skalierbarkeit und Geschwindigkeit 5) Texterkennung und Übersetzung 6) Integration mit anderen Google Cloud-Diensten 7) Vorgefertigte...
i hate that they fixate on one item in the phote, for example if an image is of a cat and dog, they might only label the dog
It is open source.That is the biggest plus point in contrast to Matlab which also has great image processing functions. I use it all the time especially when I need to to rapid prototyping with python as openCV supports python
For images where lighting condition are not very good it may not work perfectly. POC for Text recognition ,result use to vary as per the picture quality and lighting condition.
Dinge, die ich an der Google Cloud Vision API liebe: 1) Leistungsstarke Bildanalyse 2) Genauigkeit und Zuverlässigkeit 4) Skalierbarkeit und Geschwindigkeit 5) Texterkennung und Übersetzung 6) Integration mit anderen Google Cloud-Diensten 7) Vorgefertigte...
It is open source.That is the biggest plus point in contrast to Matlab which also has great image processing functions. I use it all the time especially when I need to to rapid prototyping with python as openCV supports python
i hate that they fixate on one item in the phote, for example if an image is of a cat and dog, they might only label the dog
For images where lighting condition are not very good it may not work perfectly. POC for Text recognition ,result use to vary as per the picture quality and lighting condition.
