Google Cloud Speech-to-Text und Whisper vergleichen

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Google Cloud Speech-to-Text
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(244)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.9% der Bewertungen)
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(14)4.5 von 5
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Unternehmen mittlerer Größe (50.0% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über Whisper

Google Cloud Speech-to-Text vs Whisper

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud Speech-to-Text einfacher zu verwenden. Jedoch ist Whisper einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit Whisper zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Speech-to-Text den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Whisper.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud Speech-to-Text.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud Speech-to-Text gegenüber Whisper.
Preisgestaltung
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Speech Recognition (without Data Logging - default)
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
164
8.7
13
Einfache Bedienung
9.3
166
9.0
13
Einfache Einrichtung
8.8
40
9.4
6
Einfache Verwaltung
8.9
35
9.3
5
Qualität der Unterstützung
8.9
152
8.8
13
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
33
9.3
5
Produktrichtung (% positiv)
9.7
157
9.1
13
Funktionen
8.9
1,139
Nicht genügend Daten
Stimme
9.2
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
86
Nicht genügend Daten verfügbar
Transkription
8.8
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
75
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
72
Nicht genügend Daten verfügbar
Bearbeitung
9.0
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
80
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
9.1
71
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
76
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
74
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud Speech-to-Text
Google Cloud Speech-to-Text
Whisper
Whisper
Google Cloud Speech-to-Text und Whisper sind kategorisiert als Spracherkennung
Einzigartige Kategorien
Google Cloud Speech-to-Text
Google Cloud Speech-to-Text ist kategorisiert als Transkription und Sprachanalytik
Whisper
Whisper hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud Speech-to-Text
Google Cloud Speech-to-Text
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
40.9%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
37.6%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
21.5%
Whisper
Whisper
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
35.7%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
50.0%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
14.3%
Branche der Bewerter
Google Cloud Speech-to-Text
Google Cloud Speech-to-Text
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.5%
Computersoftware
16.0%
Marketing und Werbung
4.2%
Einzelhandel
3.4%
Finanzdienstleistungen
3.4%
Andere
48.5%
Whisper
Whisper
Finanzdienstleistungen
14.3%
E-Learning
14.3%
Computersoftware
14.3%
Medienproduktion
7.1%
Personalwesen
7.1%
Andere
42.9%
Hilfreichste Bewertungen
Google Cloud Speech-to-Text
Google Cloud Speech-to-Text
Hilfreichste positive Bewertung
Ashok  C.
AC
Ashok C.
Verifizierter Benutzer in Human Resources

Für den Softwareentwickler ist es am wichtigsten für die Analyse, daher bietet Google Cloud Speech-to-Text die Möglichkeit, Audiodaten in ein Textformat für die Analyse und Datenspeicherung umzuwandeln. Es ist in die Datenbank und die...

Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer
G
Verifizierter Benutzer in Computer Software

Some foreign words are converted inaccurately

Whisper
Whisper
Hilfreichste positive Bewertung
Ujjwala T.
UT
Ujjwala T.
Verifizierter Benutzer in Banking

Das Whisper-Tool ist am besten für die Transkription von Sprache für mich geeignet, da es einfach zu verwenden ist, während Besprechungen mit US-Kunden stattfinden. Da ich Inder bin, ist es manchmal schwierig, den britischen Akzent zu verstehen, daher hilft...

Hilfreichste kritische Bewertung
Neeraj V.
NV
Neeraj V.
Verifizierter Benutzer in Computer Software

In Bezug auf die reine Genauigkeit liegt es immer noch etwas hinter Googles USM zurück und die API-Antwort könnte schneller sein, aber das ist verständlich, da USM schon viel länger existiert und auf viel größeren Datenmengen trainiert wurde.

Top-Alternativen
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Diskussionen
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