Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud Speech-to-Text einfacher zu verwenden. Jedoch ist Whisper einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit Whisper zu machen.
Für den Softwareentwickler ist es am wichtigsten für die Analyse, daher bietet Google Cloud Speech-to-Text die Möglichkeit, Audiodaten in ein Textformat für die Analyse und Datenspeicherung umzuwandeln. Es ist in die Datenbank und die...
Some foreign words are converted inaccurately
Das Whisper-Tool ist am besten für die Transkription von Sprache für mich geeignet, da es einfach zu verwenden ist, während Besprechungen mit US-Kunden stattfinden. Da ich Inder bin, ist es manchmal schwierig, den britischen Akzent zu verstehen, daher hilft...
In Bezug auf die reine Genauigkeit liegt es immer noch etwas hinter Googles USM zurück und die API-Antwort könnte schneller sein, aber das ist verständlich, da USM schon viel länger existiert und auf viel größeren Datenmengen trainiert wurde.
Für den Softwareentwickler ist es am wichtigsten für die Analyse, daher bietet Google Cloud Speech-to-Text die Möglichkeit, Audiodaten in ein Textformat für die Analyse und Datenspeicherung umzuwandeln. Es ist in die Datenbank und die...
Das Whisper-Tool ist am besten für die Transkription von Sprache für mich geeignet, da es einfach zu verwenden ist, während Besprechungen mit US-Kunden stattfinden. Da ich Inder bin, ist es manchmal schwierig, den britischen Akzent zu verstehen, daher hilft...
Some foreign words are converted inaccurately
In Bezug auf die reine Genauigkeit liegt es immer noch etwas hinter Googles USM zurück und die API-Antwort könnte schneller sein, aber das ist verständlich, da USM schon viel länger existiert und auf viel größeren Datenmengen trainiert wurde.