Encord und Labelbox vergleichen 
Auf einen Blick
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Kleinunternehmen (52.5% der Bewertungen)
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Encord
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(60)4.8 von 5
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Kleinunternehmen (52.5% der Bewertungen)
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(36)4.7 von 5
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Erfahren Sie mehr über LabelboxEncord vs Labelbox
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Encord einfacher zu verwenden und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung mit Labelbox, zusammen mit der Verwaltung.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Encord den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Labelbox.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Encord.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Encord gegenüber Labelbox.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Encord
Simple and scalable pricing
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Mit unserer einfachen, skalierbaren Preisgestaltung zahlen Sie nur pro Benutzer.
Keine Notwendigkeit, Annotationsstunden, Labelverbrauch oder Datennutzung zu verfolgen.
- Toolkit zur Beschriftung von Computer Vision
- Modellunterstützte Beschriftung mit Ihren eigenen Modellen oder unseren proprietären Mikromodellen
- Automatisierte Objektverfolgung und Interpolation
Labelbox
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Encord
Kostenlose Testversion verfügbar
Labelbox
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.3
45
9.1
30
Einfache Bedienung
9.5
46
9.0
30
Einfache Einrichtung
8.3
10
9.3
10
Einfache Verwaltung
7.8
10
9.0
5
Qualität der Unterstützung
10.0
44
9.2
28
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.3
10
8.7
5
Produktrichtung (% positiv)
9.7
45
9.1
25
Funktionen
Einsatz
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
10.0
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
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9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
10.0
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
10.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen27 Funktionen ausblenden27 Funktionen anzeigen
9.7
86
Nicht genügend Daten
system
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
10.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
10.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
qualität
9.5
30
9.3
23
9.8
29
9.1
23
9.6
30
9.4
24
9.8
28
8.9
22
Automatisierung
9.7
24
8.7
21
9.6
23
8.5
20
Bild-Anmerkung
9.6
29
8.9
22
9.4
26
8.7
21
9.1
22
8.9
20
9.7
23
9.0
20
Annotation in natürlicher Sprache
9.7
13
9.2
19
10.0
13
8.5
18
9.9
15
9.0
16
Sprachanmerkung
9.9
13
8.6
15
9.9
12
8.0
15
Art der Anerkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
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Funktion nicht verfügbar
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Gesichtserkennung
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Kennzeichnung
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Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
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Aktive Lernwerkzeuge15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
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Modelltraining & -optimierung - Active Learning Tools
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Datenmanagement & Annotation - Tools für aktives Lernen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellleistung und -analyse - Aktive Lernwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Encord und Labelbox sind kategorisiert als Aktive Lernwerkzeuge, Datenkennzeichnung, und MLOps-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Encord ist kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Bilderkennung, und Maschinelles Lernen
Labelbox hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Encord
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Labelbox
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
37.3%
Medizinprodukte
11.9%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
11.9%
Essen & Trinken
10.2%
Arztpraxis
5.1%
Andere
23.7%
Computersoftware
27.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.4%
forschung
5.6%
Gastfreundschaft
5.6%
Biotechnologie
5.6%
Andere
36.1%
Hilfreichste Bewertungen
Encord
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Computer Software
SDK, is super nice to make automatic and flexible data pipelines. The flexible ontologies are also very useful for custom data, adding stuff as you go and the requirements for the data evolves.
Hilfreichste kritische Bewertung
Bipul T.
Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
Die Zoom-Funktion. Ihr Arbeitsmechanismus ist genau entgegengesetzt im Vergleich zu den restlichen Plattformen in der Computerwelt. Es könnte besser sein, indem der entgegengesetzte Arbeitsmechanismus nicht eliminiert wird.
Labelbox
Hilfreichste positive Bewertung
Rohith S.
Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
While using Lalbebox presented active learning tool, it improved my working efficiency on working with ML projects. I am able to focus on specific data points I've done my work effectively. And also it's high-quality output at reasonable prices is too good.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Computer Software
The UI seemed to be lacking flow and and smoothness of use. Would recommended making the use of tools less "clunky"
Verifizierter Benutzer in Computer Software
SDK, is super nice to make automatic and flexible data pipelines. The flexible ontologies are also very useful for custom data, adding stuff as you go and the requirements for the data evolves.
Rohith S.
Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
While using Lalbebox presented active learning tool, it improved my working efficiency on working with ML projects. I am able to focus on specific data points I've done my work effectively. And also it's high-quality output at reasonable prices is too good.
Bipul T.
Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
Die Zoom-Funktion. Ihr Arbeitsmechanismus ist genau entgegengesetzt im Vergleich zu den restlichen Plattformen in der Computerwelt. Es könnte besser sein, indem der entgegengesetzte Arbeitsmechanismus nicht eliminiert wird.
Verifizierter Benutzer in Computer Software
The UI seemed to be lacking flow and and smoothness of use. Would recommended making the use of tools less "clunky"
Diskussionen
Encord hat keine Diskussionen mit Antworten
How do I download Labelbox?
2 Kommentare
NB
Hallo! Sie können es hier kostenlos ausprobieren: https://app.labelbox.com/signup.Mehr erfahren
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