Dataiku und Qlik AutoML vergleichen 
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Dataiku
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Dataiku vs Qlik AutoML
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Qlik AutoML einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Qlik AutoML zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Dataiku den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Qlik AutoML.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Qlik AutoML.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Dataiku gegenüber Qlik AutoML.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Dataiku
FREE EDITION | Install Dataiku on Your Infrastructure
Kostenlos
3 Users
Download auf Mac, Linux oder virtueller Maschine | Zusammenarbeit mit bis zu 3 Benutzern | Daten vorbereiten und grundlegende Datenprojekte und Apps erstellen (keine Bereitstellung, Automatisierung, Governance)
- Zusammenarbeitsfunktionen (3 Benutzer)
- Visuelle Datenvorbereitung & AutoML
- Vollständiger Code (Python, R) Datenvorbereitung & ML
Qlik AutoML
Included with Qlik Sense Enterprise
Kostenlos
- 2 Bereitgestellte Modelle
Kostenlose Testversion
Dataiku
Kostenlose Testversion verfügbar
Qlik AutoML
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
36
8.5
60
Einfache Bedienung
8.8
36
8.9
60
Einfache Einrichtung
7.6
19
9.0
26
Einfache Verwaltung
7.5
12
8.6
27
Qualität der Unterstützung
8.5
31
8.7
54
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.1
12
8.9
28
Produktrichtung (% positiv)
9.0
34
8.5
56
Funktionen
Berichte
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung und -zusammenführung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
MLOps-Plattformen22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen27 Funktionen ausblenden27 Funktionen anzeigen
8.6
433
8.3
385
system
8.4
18
7.9
23
8.4
17
Funktion nicht verfügbar
8.8
20
8.3
22
Modellentwicklung
8.8
17
Funktion nicht verfügbar
9.0
17
8.6
25
9.1
18
8.8
26
9.0
19
8.6
25
Modellentwicklung
8.9
20
8.7
26
9.0
20
8.5
24
8.8
20
8.3
24
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.4
15
Funktion nicht verfügbar
8.1
15
8.1
18
8.3
14
7.5
8
8.5
14
Funktion nicht verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.8
16
Funktion nicht verfügbar
8.5
14
7.8
15
8.3
14
7.9
8
8.6
17
Funktion nicht verfügbar
Einsatz
7.9
16
8.3
24
8.5
18
8.2
24
8.3
17
8.5
25
Einsatz
8.6
17
8.3
24
8.5
18
8.4
22
8.5
18
8.5
22
Generative KI
8.8
8
Funktion nicht verfügbar
8.3
8
Funktion nicht verfügbar
8.5
8
Funktion nicht verfügbar
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
17
9.7
5
7.3
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
23
Datenanalyse
9.0
5
7.9
28
9.3
5
8.3
28
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
26
8.0
5
8.2
27
8.7
5
7.9
26
9.0
5
7.5
24
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.4
76
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
7.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Dataiku und Qlik AutoML sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen und Predictive Analytics
Einzigartige Kategorien
Dataiku ist kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab, Analyseplattformen, MLOps-Plattformen, Maschinelles Lernen, Generative KI-Infrastruktur, AWS-Marktplatz, und Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)
Qlik AutoML hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Dataiku
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Qlik AutoML
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.9%
Computersoftware
12.8%
Pharmaka
7.7%
Beratung
5.1%
Einzelhandel
5.1%
Andere
51.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
8.3%
Personalbeschaffung und Rekrutierung
5.6%
Einzelhandel
5.6%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.6%
Finanzdienstleistungen
5.6%
Andere
69.4%
Hilfreichste Bewertungen
Dataiku
Hilfreichste positive Bewertung
Varshini S.
Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
Dataiku DSS ermöglicht es mir, sowohl mit strukturierten Daten, die ein standardisiertes Schema haben, als auch mit unstrukturierten Daten, die diverse Schemaaufzeichnungen haben, zu arbeiten. Es hilft bei der Datenmanipulation auf einer besonderen Ebene,...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Machinery
Glorified excel, slow to use and often is not very customizable
Qlik AutoML
Hilfreichste positive Bewertung
Zachary V.
Verifizierter Benutzer in Staffing and Recruiting
Einfache Verbindung zu Domo, einfache Benutzeroberfläche
Hilfreichste kritische Bewertung
Shishir V.
Verifizierter Benutzer in Airlines/Aviation
Nichts dergleichen, weil ich die meisten Dinge sehr nützlich finde.
Varshini S.
Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
Dataiku DSS ermöglicht es mir, sowohl mit strukturierten Daten, die ein standardisiertes Schema haben, als auch mit unstrukturierten Daten, die diverse Schemaaufzeichnungen haben, zu arbeiten. Es hilft bei der Datenmanipulation auf einer besonderen Ebene,...
Zachary V.
Verifizierter Benutzer in Staffing and Recruiting
Einfache Verbindung zu Domo, einfache Benutzeroberfläche
Verifizierter Benutzer in Machinery
Glorified excel, slow to use and often is not very customizable
Shishir V.
Verifizierter Benutzer in Airlines/Aviation
Nichts dergleichen, weil ich die meisten Dinge sehr nützlich finde.
Top-Alternativen
Diskussionen
Can I securely work on my sensitive data?
2 Kommentare
PB
Hallo,
DSS ist eine On-Premise-Software, aber wir bieten auch ein Amazon-Image und Docker an, falls gewünscht. Sie können DSS kostenlos auf Ihrem eigenen...Mehr erfahren
Can I test Data Science Studio ?
1 Kommentar
PB
Hallo,
Zunächst einmal vielen Dank für Ihr Interesse. Sie können DSS kostenlos auf der Website von Dataiku ausprobieren (www.dataiku.com/try). Sie können...Mehr erfahren
How does Dataiku compare to competing products?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Dataiku
Die beste Wahl hängt normalerweise von Ihrer Einrichtung, Ihren Bedürfnissen und Anwendungsfällen ab; viele unserer Kunden sind jedoch zu Dataiku gewechselt,...Mehr erfahren
How do I get access to Kraken?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Qlik AutoML
Anmeldung:
Um einen neuen Benutzer für Kraken anzumelden, gehen Sie zu https://kraken.bigsquid.com und klicken Sie auf die Registerkarte Anmelden.
-...Mehr erfahren
How do I create an S3 connection?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Qlik AutoML
S3-Anforderungen:
Das Einrichten von Kraken zur Verbindung mit Ihrer S3-Umgebung erfordert die Erstellung eines Access Key und Secret Access Key, bevor ein...Mehr erfahren
How do I create a Snowflake connection?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Qlik AutoML
Schneeflockenanforderungen:
Das Einrichten von Kraken zur Verbindung mit Ihrer Snowflake-Umgebung erfordert einen Benutzer, der Lese- und Schreibzugriff...Mehr erfahren
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