Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Dataiku einfacher zu verwenden. Jedoch ist python-recsys einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit python-recsys zu machen.
Dataiku bietet eine sehr saubere, intuitive und benutzerfreundliche Oberfläche mit Funktionen für Data Engineering, Datenanalyse und Datenvisualisierung. Die visuellen Rezepte speziell und die Fähigkeit, Daten ohne Code zu transformieren, sind die besten...
While Dataiku's user-friendly interface is nice, the platform isn't as powerful as others. Like any new software, there is a bit of a learning curve when getting started. Lastly, my team found that the performance can be sluggish with large datasets.
If you are comfortable with Python, using this for recommendation engines will be easy. Accommodates a variety of algorithm types including classification recommendations, popularity based and recall.
There can be some issues that arise when dealing with very big data.
Dataiku bietet eine sehr saubere, intuitive und benutzerfreundliche Oberfläche mit Funktionen für Data Engineering, Datenanalyse und Datenvisualisierung. Die visuellen Rezepte speziell und die Fähigkeit, Daten ohne Code zu transformieren, sind die besten...
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While Dataiku's user-friendly interface is nice, the platform isn't as powerful as others. Like any new software, there is a bit of a learning curve when getting started. Lastly, my team found that the performance can be sluggish with large datasets.
There can be some issues that arise when dealing with very big data.