Dataiku und Microsoft Fabric vergleichen 
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Dataiku
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Alle 3 Preispläne durchsuchenMicrosoft Fabric
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Dataiku vs Microsoft Fabric
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Microsoft Fabric den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Dataiku.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Microsoft Fabric.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Microsoft Fabric gegenüber Dataiku.
Preisgestaltung
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Dataiku
FREE EDITION | Install Dataiku on Your Infrastructure
Kostenlos
3 Users
Download auf Mac, Linux oder virtueller Maschine | Zusammenarbeit mit bis zu 3 Benutzern | Daten vorbereiten und grundlegende Datenprojekte und Apps erstellen (keine Bereitstellung, Automatisierung, Governance)
- Zusammenarbeitsfunktionen (3 Benutzer)
- Visuelle Datenvorbereitung & AutoML
- Vollständiger Code (Python, R) Datenvorbereitung & ML
Microsoft Fabric
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Dataiku
Kostenlose Testversion verfügbar
Microsoft Fabric
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
36
9.2
15
Einfache Bedienung
8.8
36
8.9
15
Einfache Einrichtung
7.6
19
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
7.5
12
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.5
31
9.0
15
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.1
12
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.0
34
10.0
15
Funktionen
Berichte
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung und -zusammenführung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
13
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
12
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
12
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen27 Funktionen ausblenden27 Funktionen anzeigen
8.6
433
Nicht genügend Daten
system
8.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.9
20
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.4
76
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
7.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Dataiku und Microsoft Fabric sind kategorisiert als MLOps-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Microsoft Fabric hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Dataiku
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Microsoft Fabric
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.9%
Computersoftware
12.8%
Pharmaka
7.7%
Beratung
5.1%
Einzelhandel
5.1%
Andere
51.3%
herstellungs-
13.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.3%
Elektro-/Elektronikfertigung
13.3%
Bildungsmanagement
13.3%
Beratung
6.7%
Andere
40.0%
Hilfreichste Bewertungen
Dataiku
Hilfreichste positive Bewertung
Somesh S.
Verifizierter Benutzer in Airlines/Aviation
Dataiku bietet eine sehr saubere, intuitive und benutzerfreundliche Oberfläche mit Funktionen für Data Engineering, Datenanalyse und Datenvisualisierung. Die visuellen Rezepte speziell und die Fähigkeit, Daten ohne Code zu transformieren, sind die besten...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Computer Software
While Dataiku's user-friendly interface is nice, the platform isn't as powerful as others. Like any new software, there is a bit of a learning curve when getting started. Lastly, my team found that the performance can be sluggish with large datasets.
Microsoft Fabric
Hilfreichste positive Bewertung
Yogesh C.
Verifizierter Benutzer in Civic & Social Organization
Microsoft Fabric kann nahtlos in die Azure-Plattform integriert werden. Es hat die Fähigkeit, große Datensätze zu verarbeiten und Berichte und Zusammenfassungen mit hoher Genauigkeit zu liefern. Außerdem kann es mit anderen Microsoft-Apps interagieren, was...
Hilfreichste kritische Bewertung
Muhammed M.
Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
Es ist manchmal schwierig, mit nicht-Microsoft-Technologien zu verwenden. Es ist komplex zu verstehen für neue Benutzer. Cloud hat manchmal Zugangsprobleme.
Somesh S.
Verifizierter Benutzer in Airlines/Aviation
Dataiku bietet eine sehr saubere, intuitive und benutzerfreundliche Oberfläche mit Funktionen für Data Engineering, Datenanalyse und Datenvisualisierung. Die visuellen Rezepte speziell und die Fähigkeit, Daten ohne Code zu transformieren, sind die besten...
Yogesh C.
Verifizierter Benutzer in Civic & Social Organization
Microsoft Fabric kann nahtlos in die Azure-Plattform integriert werden. Es hat die Fähigkeit, große Datensätze zu verarbeiten und Berichte und Zusammenfassungen mit hoher Genauigkeit zu liefern. Außerdem kann es mit anderen Microsoft-Apps interagieren, was...
Verifizierter Benutzer in Computer Software
While Dataiku's user-friendly interface is nice, the platform isn't as powerful as others. Like any new software, there is a bit of a learning curve when getting started. Lastly, my team found that the performance can be sluggish with large datasets.
Muhammed M.
Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
Es ist manchmal schwierig, mit nicht-Microsoft-Technologien zu verwenden. Es ist komplex zu verstehen für neue Benutzer. Cloud hat manchmal Zugangsprobleme.
Top-Alternativen
Diskussionen
Can I securely work on my sensitive data?
2 Kommentare
PB
Hallo,
DSS ist eine On-Premise-Software, aber wir bieten auch ein Amazon-Image und Docker an, falls gewünscht. Sie können DSS kostenlos auf Ihrem eigenen...Mehr erfahren
Can I test Data Science Studio ?
1 Kommentar
PB
Hallo,
Zunächst einmal vielen Dank für Ihr Interesse. Sie können DSS kostenlos auf der Website von Dataiku ausprobieren (www.dataiku.com/try). Sie können...Mehr erfahren
How does Dataiku compare to competing products?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Dataiku
Die beste Wahl hängt normalerweise von Ihrer Einrichtung, Ihren Bedürfnissen und Anwendungsfällen ab; viele unserer Kunden sind jedoch zu Dataiku gewechselt,...Mehr erfahren
Microsoft Fabric hat keine Diskussionen mit Antworten
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