Confluent und Spark Streaming vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (35.2% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (40.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Confluent
Sternebewertung
(111)4.4 von 5
Marktsegmente
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Confluent vs Spark Streaming
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Confluent einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Jedoch empfanden Rezensenten, dass es mit beiden Anbietern insgesamt gleich einfach ist, Geschäfte zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Spark Streaming den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Confluent.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Spark Streaming.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Spark Streaming gegenüber Confluent.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Confluent
Keine Preisinformationen verfügbarSpark Streaming
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Confluent
Kostenlose Testversion verfügbar
Spark Streaming
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
86
9.0
29
Einfache Bedienung
8.4
87
8.2
29
Einfache Einrichtung
8.2
37
7.6
9
Einfache Verwaltung
8.1
37
8.0
9
Qualität der Unterstützung
8.3
80
8.7
26
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
34
8.5
9
Produktrichtung (% positiv)
8.9
87
9.3
32
Funktionen
Daten
8.7
62
9.2
28
8.8
58
9.0
27
8.8
62
8.8
27
9.0
62
9.0
28
Analytics
8.3
56
8.8
28
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.3
156
Nicht genügend Daten
Datenbank
9.0
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.2
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
8.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.3
180
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.9
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.2
17
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
19
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
19
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.3
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
21
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
18
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Confluent und Spark Streaming sind kategorisiert als Ereignisstromverarbeitung
Einzigartige Kategorien
Confluent ist kategorisiert als Stream-Analyse, Großdatenverarbeitung und -verteilung, und Datenanalyse im großen Maßstab
Spark Streaming hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Confluent
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Spark Streaming
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
21.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.7%
Finanzdienstleistungen
13.9%
Einzelhandel
5.6%
Banking
5.6%
Andere
38.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.6%
Computersoftware
18.9%
Telekommunikation
8.1%
Finanzdienstleistungen
8.1%
Bildungsmanagement
8.1%
Andere
35.1%
Hilfreichste Bewertungen
Confluent
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Retail
The system is super responsive and could lessen the external coding around it. Performance/ load test is unbelievable
Hilfreichste kritische Bewertung
Nicolas E.
Verifizierter Benutzer in Higher Education
Die Kosten sind etwas prohibitiv für den Pay-per-Use-Cluster, da ksqldb so viele interne Themen (Änderungsprotokolle, Neuverteilungen) erstellt und die Preisgestaltung für verwaltetes ksqldb sehr einschränkend ist, und UDFs werden nicht unterstützt.
Spark Streaming
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Education Management
APIs of Spark is very powerful for data pre processing. SQL interface is very user friendly Faster compared to any other big data tool
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Education Management
I like everything I’ve seen with spark so far. Can be complicated to get started using
Verifizierter Benutzer in Retail
The system is super responsive and could lessen the external coding around it. Performance/ load test is unbelievable
Verifizierter Benutzer in Education Management
APIs of Spark is very powerful for data pre processing. SQL interface is very user friendly Faster compared to any other big data tool
Nicolas E.
Verifizierter Benutzer in Higher Education
Die Kosten sind etwas prohibitiv für den Pay-per-Use-Cluster, da ksqldb so viele interne Themen (Änderungsprotokolle, Neuverteilungen) erstellt und die Preisgestaltung für verwaltetes ksqldb sehr einschränkend ist, und UDFs werden nicht unterstützt.
Verifizierter Benutzer in Education Management
I like everything I’ve seen with spark so far. Can be complicated to get started using
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Diskussionen
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