Collibra und Informatica Data Quality vergleichen 
Auf einen Blick
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Unternehmen (54.5% der Bewertungen)
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Collibra
Sternebewertung
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PrivIQ - Data Privacy and Protection compliance management
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Datenqualität
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(25)
Datenqualität
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Collibra vs Informatica Data Quality
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Informatica Data Quality den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Collibra.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Collibra.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Informatica Data Quality gegenüber Collibra.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Collibra
Keine Preisinformationen verfügbarInformatica Data Quality
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Collibra
Kostenlose Testversion verfügbar
Informatica Data Quality
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
71
8.8
8
Einfache Bedienung
8.1
73
8.5
8
Einfache Einrichtung
7.9
52
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.0
53
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.2
74
7.9
8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
54
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.5
70
10.0
7
Funktionen
Maschinelles Lernen Datenkatalog16 Funktionen ausblenden16 Funktionen anzeigen
7.4
73
Nicht genügend Daten
Daten-Governance
7.5
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Zusammenarbeit
7.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
künstliche intelligenz
7.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
7.6
45
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
54
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
52
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.4
46
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
35
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
42
Nicht genügend Daten verfügbar
Beachtung
7.8
40
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
45
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
39
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
36
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.0
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
30
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenqualität
7.5
31
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Wartung
6.9
31
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktionalität
8.7
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA)5 Funktionen ausblenden5 Funktionen anzeigen
7.2
34
Nicht genügend Daten
Funktionalität
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.4
31
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
7.7
25
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
23
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
31
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
7.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.2
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Collibra und Informatica Data Quality sind kategorisiert als Datenverwaltung und Datenqualität
Einzigartige Kategorien
Collibra ist kategorisiert als Aktives Metadatenmanagement, SAP Store, Sensible Datenerkennung, Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA), Datenauskunftsersuchen (DSAR), Datenschutzverwaltung, und Maschinelles Lernen Datenkatalog
Informatica Data Quality hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Collibra
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Informatica Data Quality
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
11.9%
Pharmaka
9.5%
Banking
8.3%
Telekommunikation
7.1%
Versicherung
6.0%
Andere
57.1%
Versicherung
18.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.2%
Telekommunikation
9.1%
Paket-/Frachtlieferung
9.1%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
9.1%
Andere
36.4%
Hilfreichste Bewertungen
Collibra
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Investment Banking
Compatibility to all Data Quality dimensions
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Retail
Unfortunately, there are several weak points of Collibra. Very technical and not intuitive User Interface heavily impacts the end user's experience. All people without technical knowledge have many issues at the beginning of their Collibra journey which...
Informatica Data Quality
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Hospital & Health Care
The excellent plethora of resource available
Hilfreichste kritische Bewertung
Saurabh S.
Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
Das Mapping muss eins zu eins sein, daher wird es ein langwieriger Prozess.
Verifizierter Benutzer in Investment Banking
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Unfortunately, there are several weak points of Collibra. Very technical and not intuitive User Interface heavily impacts the end user's experience. All people without technical knowledge have many issues at the beginning of their Collibra journey which...
Saurabh S.
Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
Das Mapping muss eins zu eins sein, daher wird es ein langwieriger Prozess.
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Diskussionen
What is Critical data elements? How to identify CDE.
2 Kommentare
JS
Es gibt eine Vielzahl von Kriterien, die ein Datenelement als kritisch bestimmen können. Diese Kriterien können (sind aber nicht darauf beschränkt) Folgendes...Mehr erfahren
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