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Apache Flume und Google Cloud BigQuery vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (38.1% der Bewertungen)
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Apache Flume
Sternebewertung
(22)3.9 von 5
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Apache Flume vs Google Cloud BigQuery
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Google Cloud BigQuery zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Flume.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigQuery.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber Apache Flume.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Flume
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Kostenlose Testversion
Apache Flume
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
7.9
16
8.8
514
Einfache Bedienung
7.4
16
8.7
524
Einfache Einrichtung
7.0
10
8.6
285
Einfache Verwaltung
6.2
10
8.6
198
Qualität der Unterstützung
7.1
15
8.3
471
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
9
8.7
191
Produktrichtung (% positiv)
7.5
14
9.3
502
Funktionen
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
57
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
61
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
60
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
132
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
125
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
129
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
125
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
114
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
116
|
Verifizierte Funktion
Integration
Funktion nicht verfügbar
8.4
115
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
127
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
8.6
115
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
103
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
126
|
Verifizierte Funktion
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
130
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
122
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
127
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
551
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
48
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
47
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
45
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
43
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
43
Zentralisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Lokalisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
46
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
45
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
46
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
46
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
45
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Marketing-Operationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
45
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
43
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
42
Kampagnen-Aktivität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
46
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
43
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
43
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
44
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
1,037
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
122
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
120
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
114
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
81
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
98
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
113
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
81
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
114
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
109
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
2,181
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
212
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
219
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
182
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
181
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
208
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
200
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
210
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
206
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
186
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
193
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
184
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Flume und Google Cloud BigQuery sind kategorisiert als Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Apache Flume hat keine einzigartigen Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, und Daten-Cleanroom
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Flume
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
33.3%
Telekommunikation
19.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.5%
Banking
9.5%
Buchhaltung
9.5%
Andere
19.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.9%
Computersoftware
13.3%
Einzelhandel
7.7%
Finanzdienstleistungen
7.2%
Marketing und Werbung
5.4%
Andere
52.5%
Hilfreichste Bewertungen
Apache Flume
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Computer Software
It can collect large volumes of data from many applications and systems and delivers it to the destination system through high availability using interceptors and channels and fault tolerant using load balancing and fail-over.
Hilfreichste kritische Bewertung
Ginoy G.
Verifizierter Benutzer in Computer Software
Die Failover-Strategien sind nicht so effizient wie bei anderen Streaming-Anwendungen wie Kafka oder NiFi und infolgedessen ist es ziemlich einfach, die Daten während der Übertragung zu verlieren.
Google Cloud BigQuery
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Retail
BigQuery has a large number of native integrations with the Google tech stack as well as some other non Gooogle tech.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Computer Networking
Nothing at all . I would like to see if integration with Big Queery can be broadened
Verifizierter Benutzer in Computer Software
It can collect large volumes of data from many applications and systems and delivers it to the destination system through high availability using interceptors and channels and fault tolerant using load balancing and fail-over.
Verifizierter Benutzer in Retail
BigQuery has a large number of native integrations with the Google tech stack as well as some other non Gooogle tech.
Ginoy G.
Verifizierter Benutzer in Computer Software
Die Failover-Strategien sind nicht so effizient wie bei anderen Streaming-Anwendungen wie Kafka oder NiFi und infolgedessen ist es ziemlich einfach, die Daten während der Übertragung zu verlieren.
Verifizierter Benutzer in Computer Networking
Nothing at all . I would like to see if integration with Big Queery can be broadened
Top-Alternativen
Diskussionen
Apache Flume hat keine Diskussionen mit Antworten
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
neinMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
How BQ legacy SQl is different form the standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
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Gmail.com-Adressen sind nicht erlaubt. Eine Geschäftsdomäne, die Google verwendet, ist erlaubt.
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