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Amazon SageMaker und IBM Watson Studio vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (36.1% der Bewertungen)
Unternehmen (51.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Amazon SageMaker
Sternebewertung
(39)4.2 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (36.1% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über Amazon SageMakerIBM Watson Studio
Sternebewertung
(163)4.2 von 5
Marktsegmente
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Erfahren Sie mehr über IBM Watson StudioHervorgehobene Produkte
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Amazon SageMaker vs IBM Watson Studio
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Amazon SageMaker einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Amazon SageMaker zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Amazon SageMaker den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Watson Studio.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon SageMaker.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Amazon SageMaker gegenüber IBM Watson Studio.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon SageMaker
Keine Preisinformationen verfügbarIBM Watson Studio
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Amazon SageMaker
Keine Informationen zur Testversion verfügbarIBM Watson Studio
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
32
8.3
120
Einfache Bedienung
8.4
32
8.0
121
Einfache Einrichtung
8.4
19
7.6
99
Einfache Verwaltung
8.4
18
7.8
94
Qualität der Unterstützung
8.7
28
8.2
112
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.3
18
8.0
93
Produktrichtung (% positiv)
8.8
30
8.5
114
Funktionen
Zugriff auf Datenquellen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Daten-Interaktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Exportieren von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
11
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen27 Funktionen ausblenden27 Funktionen anzeigen
8.9
459
8.9
447
system
8.1
15
8.9
11
8.8
13
8.8
12
9.0
12
9.2
12
Modellentwicklung
8.9
25
8.6
32
8.3
24
8.8
33
8.4
29
8.5
34
8.9
29
8.3
35
Modellentwicklung
8.6
15
9.2
12
8.9
15
9.0
12
8.6
15
9.4
12
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.2
22
8.5
26
9.0
24
8.5
33
8.8
21
Funktion nicht verfügbar
9.0
24
8.6
27
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.6
12
9.8
9
9.2
13
8.9
11
9.0
13
Funktion nicht verfügbar
9.0
14
9.1
11
Einsatz
8.8
28
8.4
31
8.6
28
8.5
32
9.0
27
8.6
29
Einsatz
9.5
14
9.4
11
8.8
14
9.2
11
9.7
13
9.2
11
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Einrichtung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Anpassung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
14
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
13
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon SageMaker und IBM Watson Studio sind kategorisiert als MLOps-Plattformen und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon SageMaker
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM Watson Studio
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.4%
Computersoftware
19.4%
Marketing und Werbung
5.6%
Internet
5.6%
hochschulbildung
5.6%
Andere
44.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.6%
Computersoftware
13.4%
Telekommunikation
7.6%
Banking
7.6%
Bildungsmanagement
5.7%
Andere
49.0%
Hilfreichste Bewertungen
Amazon SageMaker
Hilfreichste positive Bewertung
Anil Sai B.
Verifizierter Benutzer in Farming
Ich liebe AWS-Dienste und dieser hier ist nicht anders. Wir sind sehr stark in der AWS-Welt, daher ist das Bereitstellen von Modellen mit Sagemaker nahtlos. Die Einfachheit beim Erstellen und Trainieren von Modellen ist definitiv ein Plus.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Oil & Energy
Takes a long time to spin up plus setting up a virtual environment within sagemaker is almost impossible
IBM Watson Studio
Hilfreichste positive Bewertung
varad a.
Verifizierter Benutzer in Consumer Services
Die auf der Plattform verfügbaren Dienste sind alle unglaublich, und ich habe persönlich den Chatbot-Dienst und den Text-zu-Sprache-Dienst genutzt und geliebt.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
Watson has become such an all-encompassing brand that at this point it means almost nothing from a technical perspective.
Anil Sai B.
Verifizierter Benutzer in Farming
Ich liebe AWS-Dienste und dieser hier ist nicht anders. Wir sind sehr stark in der AWS-Welt, daher ist das Bereitstellen von Modellen mit Sagemaker nahtlos. Die Einfachheit beim Erstellen und Trainieren von Modellen ist definitiv ein Plus.
varad a.
Verifizierter Benutzer in Consumer Services
Die auf der Plattform verfügbaren Dienste sind alle unglaublich, und ich habe persönlich den Chatbot-Dienst und den Text-zu-Sprache-Dienst genutzt und geliebt.
Verifizierter Benutzer in Oil & Energy
Takes a long time to spin up plus setting up a virtual environment within sagemaker is almost impossible
Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
Watson has become such an all-encompassing brand that at this point it means almost nothing from a technical perspective.
Top-Alternativen
Diskussionen
What is the best way to integrate Sagemaker models with Kubernetes?
1 Kommentar
VJ
Es tut mir leid, ich kann den Inhalt der angegebenen URL nicht direkt übersetzen. Wenn Sie jedoch Text aus dem Blogbeitrag bereitstellen, kann ich Ihnen bei...Mehr erfahren
How do i make this platform reach to most of my developers?
1 Kommentar
VJ
Sie können den Zugriff über IAM-Benutzer und -Rollen verwalten und ihnen je nach Bedarf Zugriff gewähren. Sagemaker verfügt standardmäßig über alle...Mehr erfahren
Amazon SageMaker hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
IBM Watson Studio hat keine Diskussionen mit Antworten
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