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Amazon SageMaker und Vertex AI vergleichen 
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Amazon SageMaker
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(39)4.2 von 5
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Squirro
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Maschinelles Lernen
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Amazon SageMaker vs Vertex AI
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Amazon SageMaker einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Amazon SageMaker zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Amazon SageMaker den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Vertex AI.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon SageMaker.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Vertex AI gegenüber Amazon SageMaker.
Preisgestaltung
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Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Guthaben, um sie für Vertex AI auszugeben.
- Eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow
- Vorgefertigte APIs für Vision, Video, natürliche Sprache und mehr
- End-to-End-Integration für Daten und KI
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
32
8.6
286
Einfache Bedienung
8.4
32
8.2
293
Einfache Einrichtung
8.4
19
8.1
215
Einfache Verwaltung
8.4
18
7.9
121
Qualität der Unterstützung
8.7
28
8.1
267
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.3
18
8.1
116
Produktrichtung (% positiv)
8.8
30
9.1
279
Funktionen
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
56
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
56
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
55
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
56
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
57
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
55
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
55
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen27 Funktionen ausblenden27 Funktionen anzeigen
8.9
459
8.3
2,844
system
8.1
15
8.2
111
8.8
13
8.2
113
9.0
12
7.9
108
Modellentwicklung
8.9
25
8.4
139
8.3
24
7.8
116
8.4
29
8.4
137
8.9
29
8.4
140
Modellentwicklung
8.6
15
8.4
106
8.9
15
8.3
110
8.6
15
8.4
106
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.2
22
8.3
138
9.0
24
8.6
134
8.8
21
8.3
133
9.0
24
8.3
116
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.6
12
8.4
109
9.2
13
8.6
106
9.0
13
8.4
104
9.0
14
8.4
105
Einsatz
8.8
28
8.2
132
8.6
28
8.3
133
9.0
27
8.5
132
Einsatz
9.5
14
8.3
105
8.8
14
8.3
105
9.7
13
8.4
106
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
33
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
33
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.5
101
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Anpassung - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Funktionalität - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
Daten und Analytik - KI-Agentenentwickler
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Integration - KI-Agentenbauer
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon SageMaker und Vertex AI sind kategorisiert als MLOps-Plattformen, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, und Generative KI-Infrastruktur
Einzigartige Kategorien
Amazon SageMaker hat keine einzigartigen Kategorien
Vertex AI ist kategorisiert als Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps), Maschinelles Lernen, und KI-Agentenbauer
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon SageMaker
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Vertex AI
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.4%
Computersoftware
19.4%
Marketing und Werbung
5.6%
Internet
5.6%
hochschulbildung
5.6%
Andere
44.4%
Computersoftware
16.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.6%
Finanzdienstleistungen
7.1%
Einzelhandel
4.1%
Beratung
3.5%
Andere
55.1%
Hilfreichste Bewertungen
Amazon SageMaker
Hilfreichste positive Bewertung
Anil Sai B.
Verifizierter Benutzer in Farming
Ich liebe AWS-Dienste und dieser hier ist nicht anders. Wir sind sehr stark in der AWS-Welt, daher ist das Bereitstellen von Modellen mit Sagemaker nahtlos. Die Einfachheit beim Erstellen und Trainieren von Modellen ist definitiv ein Plus.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Oil & Energy
Takes a long time to spin up plus setting up a virtual environment within sagemaker is almost impossible
Vertex AI
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Construction
Unified Platform: Vertex AI brings together various ML components into a single platform, making it easier to manage and monitor the entire process. Scalability: It effortlessly handles large datasets and complex models, allowing for efficient scaling...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Computer Software
It is not very user friendly, and does not have a GUI to submit my training job.
Anil Sai B.
Verifizierter Benutzer in Farming
Ich liebe AWS-Dienste und dieser hier ist nicht anders. Wir sind sehr stark in der AWS-Welt, daher ist das Bereitstellen von Modellen mit Sagemaker nahtlos. Die Einfachheit beim Erstellen und Trainieren von Modellen ist definitiv ein Plus.
Verifizierter Benutzer in Construction
Unified Platform: Vertex AI brings together various ML components into a single platform, making it easier to manage and monitor the entire process. Scalability: It effortlessly handles large datasets and complex models, allowing for efficient scaling...
Verifizierter Benutzer in Oil & Energy
Takes a long time to spin up plus setting up a virtual environment within sagemaker is almost impossible
Verifizierter Benutzer in Computer Software
It is not very user friendly, and does not have a GUI to submit my training job.
Top-Alternativen
Diskussionen
What is the best way to integrate Sagemaker models with Kubernetes?
1 Kommentar
VJ
Es tut mir leid, ich kann den Inhalt der angegebenen URL nicht direkt übersetzen. Wenn Sie jedoch Text aus dem Blogbeitrag bereitstellen, kann ich Ihnen bei...Mehr erfahren
How do i make this platform reach to most of my developers?
1 Kommentar
VJ
Sie können den Zugriff über IAM-Benutzer und -Rollen verwalten und ihnen je nach Bedarf Zugriff gewähren. Sagemaker verfügt standardmäßig über alle...Mehr erfahren
Amazon SageMaker hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
What is Google Cloud AI Platform used for?
2 Kommentare
KS
Google Cloud AI Platform ermöglicht es uns, maschinelle Lernmodelle zu erstellen, die mit jeder Art und Größe von Daten arbeiten.Mehr erfahren
What software libraries does cloud ML engine support?
2 Kommentare
JP
Es unterstützt ungefähr alle trendigen Bibliotheken.Mehr erfahren
What is Google AI platform?
1 Kommentar
ZM
Die Google AI-Plattform ist ein umfassendes Set von Tools und Diensten, das von Google Cloud bereitgestellt wird, um künstliche Intelligenz zu entwickeln,...Mehr erfahren
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