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Amazon SageMaker und Google Cloud AutoML vergleichen

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Auf einen Blick
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Sternebewertung
(39)4.2 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (36.1% der Bewertungen)
Informationen
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Amazon SageMaker
Google Cloud AutoML
Google Cloud AutoML
Sternebewertung
(22)4.1 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.9% der Bewertungen)
Informationen
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Hervorgehobene Produkte

Amazon SageMaker vs Google Cloud AutoML

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud AutoML einfacher zu verwenden. Jedoch ist Amazon SageMaker einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit Amazon SageMaker zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Amazon SageMaker den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud AutoML.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon SageMaker.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Amazon SageMaker gegenüber Google Cloud AutoML.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon SageMaker
Keine Preisinformationen verfügbar
Google Cloud AutoML
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Amazon SageMaker
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Google Cloud AutoML
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
32
8.6
13
Einfache Bedienung
8.4
32
8.6
13
Einfache Einrichtung
8.4
19
7.3
10
Einfache Verwaltung
8.4
18
7.9
12
Qualität der Unterstützung
8.7
28
7.6
13
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.3
18
8.3
11
Produktrichtung (% positiv)
8.8
30
7.9
11
Funktionen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen27 Funktionen ausblenden27 Funktionen anzeigen
8.9
459
Nicht genügend Daten
system
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.9
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
29
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.2
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.8
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
9.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Google Cloud AutoML
Google Cloud AutoML
Amazon SageMaker und Google Cloud AutoML sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker ist kategorisiert als MLOps-Plattformen und Generative KI-Infrastruktur
Google Cloud AutoML
Google Cloud AutoML hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
36.1%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
33.3%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
30.6%
Google Cloud AutoML
Google Cloud AutoML
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
40.9%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
31.8%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
27.3%
Branche der Bewerter
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.4%
Computersoftware
19.4%
Marketing und Werbung
5.6%
Internet
5.6%
hochschulbildung
5.6%
Andere
44.4%
Google Cloud AutoML
Google Cloud AutoML
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.2%
forschung
13.6%
Programmentwicklung
4.5%
Pharmaka
4.5%
Online-Medien
4.5%
Andere
54.5%
Hilfreichste Bewertungen
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer
G
Verifizierter Benutzer in Computer Software

Sagemaker provides a platform for executing ML workflows well-integrated with other AWS services such as S3, Secrets Manager and Lambda etc.

Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer
G
Verifizierter Benutzer in Information Services

It restricts the way I am willing to do my work.

Google Cloud AutoML
Google Cloud AutoML
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer
G
Verifizierter Benutzer in Entertainment

Google’s cloud implementation is top notch!

Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer
G
Verifizierter Benutzer in Consumer Goods

There’s nothing to dislike but maybe slow

Top-Alternativen
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker Alternativen
Vertex AI
Vertex AI
Vertex AI hinzufügen
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Azure Machine Learning hinzufügen
Dataiku
Dataiku
Dataiku hinzufügen
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio hinzufügen
Google Cloud AutoML
Google Cloud AutoML Alternativen
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Azure Machine Learning hinzufügen
TensorFlow
TensorFlow
TensorFlow hinzufügen
DataRobot
DataRobot
DataRobot hinzufügen
H2O
H2O
H2O hinzufügen
Diskussionen
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker Diskussionen
What is the best way to integrate Sagemaker models with Kubernetes?
1 Kommentar
Vineet J.
VJ
Es tut mir leid, ich kann den Inhalt der angegebenen URL nicht direkt übersetzen. Wenn Sie jedoch Text aus dem Blogbeitrag bereitstellen, kann ich Ihnen bei...Mehr erfahren
How do i make this platform reach to most of my developers?
1 Kommentar
Vineet J.
VJ
Sie können den Zugriff über IAM-Benutzer und -Rollen verwalten und ihnen je nach Bedarf Zugriff gewähren. Sagemaker verfügt standardmäßig über alle...Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
Amazon SageMaker hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Google Cloud AutoML
Google Cloud AutoML Diskussionen
Monty der Mungo weint
Google Cloud AutoML hat keine Diskussionen mit Antworten