Amazon Rekognition und Google Cloud Vision API vergleichen 
Amazon Rekognition vs Google Cloud Vision API
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud Vision API einfacher zu verwenden. Jedoch ist Amazon Rekognition einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit Amazon Rekognition zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Vision API den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon Rekognition.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon Rekognition.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Amazon Rekognition gegenüber Google Cloud Vision API.
- Die ersten 1000 Einheiten, die jeden Monat verwendet werden, sind kostenlos, Einheiten 1001 bis 5.000.000 werden gemäß der Standardpreisliste berechnet.
- Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Guthaben für die Nutzung der Vision API.
Einfach zu verwendende API - es war einfach, dies zum Laufen zu bringen, und viele der Tags waren genau.
Es kann manchmal überwältigend werden mit all den Optionen, aber größtenteils ist es ein Lernprozess durch Versuch und Irrtum.
Dinge, die ich an der Google Cloud Vision API liebe: 1) Leistungsstarke Bildanalyse 2) Genauigkeit und Zuverlässigkeit 4) Skalierbarkeit und Geschwindigkeit 5) Texterkennung und Übersetzung 6) Integration mit anderen Google Cloud-Diensten 7) Vorgefertigte...
i hate that they fixate on one item in the phote, for example if an image is of a cat and dog, they might only label the dog
Einfach zu verwendende API - es war einfach, dies zum Laufen zu bringen, und viele der Tags waren genau.
Dinge, die ich an der Google Cloud Vision API liebe: 1) Leistungsstarke Bildanalyse 2) Genauigkeit und Zuverlässigkeit 4) Skalierbarkeit und Geschwindigkeit 5) Texterkennung und Übersetzung 6) Integration mit anderen Google Cloud-Diensten 7) Vorgefertigte...
Es kann manchmal überwältigend werden mit all den Optionen, aber größtenteils ist es ein Lernprozess durch Versuch und Irrtum.
i hate that they fixate on one item in the phote, for example if an image is of a cat and dog, they might only label the dog
