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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (39.5% der Bewertungen)
Unternehmen (38.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
$1.22 - $3.26 Per hour
Kostenlos
Amazon Redshift
Sternebewertung
(397)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (39.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
$1.22 - $3.26 Per hour
Alle 6 Preispläne durchsuchenGoogle Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,203)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (38.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 5 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud BigQuery bei der Datenintegration mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet und nahtlose Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen ermöglicht, während Amazon Redshift mit einer Bewertung von 8,8 für seine robusten Integrationsfähigkeiten bekannt ist, aber möglicherweise mehr manuelle Einrichtung erfordert.
- Rezensenten erwähnen, dass die integrierte Datenanalyse von Google Cloud BigQuery mit 8,6 bewertet wird und leistungsstarke Analysetools direkt innerhalb der Plattform bietet, während die Bewertung von Amazon Redshift mit 8,1 darauf hinweist, dass Benutzer seine Analysefähigkeiten als weniger intuitiv empfinden und stärker auf externe Tools angewiesen sind.
- G2-Benutzer heben die überlegene Skalierbarkeit von Google Cloud BigQuery mit einer Bewertung von 9,3 hervor, was es ideal für die mühelose Verarbeitung großer Datensätze macht, während Amazon Redshift mit einer Bewertung von 8,9 als effektiv angesehen wird, aber bei extremen Lasten möglicherweise Leistungsprobleme hat.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Echtzeitanalyse von Google Cloud BigQuery mit 8,8 bewertet wird und sofortige Einblicke ermöglicht, während die Bewertung von Amazon Redshift mit 8,6 darauf hindeutet, dass es Echtzeitfähigkeiten bietet, aber in Szenarien mit hoher Nachfrage einige Latenzprobleme aufweist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Datensicherheitsfunktionen von Google Cloud BigQuery mit 9,1 bewertet werden und robust sind, mit starker Verschlüsselung und rollenbasierter Autorisierung, während Amazon Redshift mit einer Bewertung von 8,8 solide Sicherheit bietet, aber für etwas weniger umfassende Governance-Funktionen bekannt ist.
- Benutzer sagen, dass der Kundensupport von Google Cloud BigQuery mit 8,3 bewertet wird, wobei viele seine Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft loben, während der Support von Amazon Redshift mit 8,5 ebenfalls gut angesehen wird, aber einige Benutzer der Meinung sind, dass er proaktiver bei der Lösung von Problemen sein könnte.
Amazon Redshift vs Google Cloud BigQuery
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten sie gleich einfach zu verwenden, und beide Anbieter machen es insgesamt gleich einfach, Geschäfte zu tätigen. Allerdings ist Google Cloud BigQuery einfacher einzurichten und zu verwalten.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon Redshift.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon Redshift.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber Amazon Redshift.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Redshift
RA3.4xlarge
$1.22 - $3.26
Per hour
On-Demand, 1-Jahres- oder 3-Jahres-Laufzeiten
- Sparen Sie bis zu 34%
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Kostenlose Testversion
Amazon Redshift
Kostenlose Testversion verfügbar
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
281
8.8
614
Einfache Bedienung
8.7
281
8.7
628
Einfache Einrichtung
8.6
138
8.8
403
Einfache Verwaltung
8.4
128
8.5
224
Qualität der Unterstützung
8.5
264
8.4
566
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
127
8.7
217
Produktrichtung (% positiv)
8.8
252
9.2
602
Funktionen
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
121
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
121
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
124
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
124
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
123
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
124
Datenmanagement
8.8
133
|
Verifizierte Funktion
8.9
223
|
Verifizierte Funktion
8.4
125
|
Verifizierte Funktion
8.3
214
|
Verifizierte Funktion
8.8
131
|
Verifizierte Funktion
8.9
219
|
Verifizierte Funktion
8.0
127
|
Verifizierte Funktion
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
7.6
102
|
Verifizierte Funktion
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
8.3
118
|
Verifizierte Funktion
8.7
205
|
Verifizierte Funktion
Integration
7.9
101
|
Verifizierte Funktion
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
8.7
128
|
Verifizierte Funktion
8.6
216
|
Verifizierte Funktion
8.6
119
|
Verifizierte Funktion
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
8.1
102
7.8
190
|
Verifizierte Funktion
8.9
130
|
Verifizierte Funktion
9.1
215
|
Verifizierte Funktion
Leistung
8.9
134
|
Verifizierte Funktion
9.1
221
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
8.7
126
|
Verifizierte Funktion
8.7
211
|
Verifizierte Funktion
8.8
128
|
Verifizierte Funktion
9.2
217
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
7.3
20
7.7
132
7.2
19
7.9
129
Lagerung
8.4
53
9.1
70
8.4
56
8.8
70
Verfügbarkeit
8.6
47
8.4
62
8.2
50
8.5
66
8.4
48
8.6
68
Leistung
8.2
48
8.5
65
Sicherheit
8.7
47
8.7
70
8.4
52
8.8
69
8.1
47
8.4
69
8.5
48
8.7
65
Unterstützen
7.9
43
8.7
66
8.5
47
8.9
66
Zentralisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
27
Lokalisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
51
Marketing-Operationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
63
Kampagnen-Aktivität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
65
Agentic KI - Marketinganalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
212
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
178
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
170
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
139
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
153
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
164
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
319
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
288
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
296
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
256
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
254
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
274
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
282
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
260
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
267
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
259
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Redshift und Google Cloud BigQuery sind kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Datenlagerhaus, und Big-Data-Integrationsplattformen
Einzigartige Kategorien
Amazon Redshift hat keine einzigartigen Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, und Daten-Cleanroom
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Redshift
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.5%
Computersoftware
12.7%
Finanzdienstleistungen
7.7%
Einzelhandel
5.2%
Telekommunikation
4.7%
Andere
54.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.1%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.7%
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