Mobile App-Optimierungssoftware Ressourcen

Logrocket ist eine JavaScript-Bibliothek, die die Nutzung einer von Ihnen erstellten Website auf beeindruckendem Niveau verfolgen kann. Sie ermöglicht es Ihnen, Sitzungen erneut abzuspielen, um zu sehen, was Ihre Benutzer sehen, und zuzuschauen, wie sie auf einen Fehler stoßen. Dann können Sie den gesamten Zustand Ihrer Anwendung in diesem Moment untersuchen, was es Ihnen ermöglicht, die Situation zu entdecken, die zu dem Fehler geführt hat. Unglaublich hilfreich, um zu sehen, wie Ihre Benutzer Ihre App erleben, indem Sie beobachten, wie sie die Maus über den Bildschirm bewegen.

Unsere erste Lösung mit WalkMe als unserer Digital Adoption Platform (DAP) bot Anleitung, Einblicke, Engagement und Automatisierung in einem nahtlosen Paket für eine groß angelegte Software-Einführung. *Anleitung* Wir haben DAP erstmals 2017 eingesetzt, um bei der Einführung eines neuen, auf Salesforce basierenden Angebotswerkzeugs für unsere fast 20.000 nordamerikanischen Mitarbeiter- und Partner-Vertriebsnutzer zu unterstützen. Unser Unternehmen ersetzte ein 25 Jahre altes Mainframe-System und benötigte einen frischen Ansatz, um unsere Nutzer schnell auf das neue System vorzubereiten. WalkMe's dynamische Walk-Thru-Anleitung ersetzte weitgehend traditionelle Schulungsmaterialien und -methoden, onboardete neue Nutzer schnell, bot eine stets aktuelle, optimierte und universelle Schulung und verringerte die Zeit zur Aufgabenerfüllung um 50 %, da die Schulung im Moment der Realität im Arbeitsfluss erfolgte. Mit DAP war diese digitale Transformation erfolgreich und reduzierte die Risiken der neuen digitalen Landschaft innerhalb von 18 Monaten über Hunderte von Geschäftseinheiten und unabhängige Unternehmen hinweg. *Einblicke* Obwohl wir das digitale Erlebnis durch DAPs Anleitung im Arbeitsfluss und bedarfsgerechte Schulungen entschärften, entdeckten wir, dass - selbst nach 18 Monaten - viele Nutzer, aber nur wenige Anwender vorhanden waren. Während die Nutzung des neuen Angebotsystems der neu technikgestärkten Bevölkerung größere Effizienzen brachte, waren unsere Nutzer trotz großer Einführungs-Kampagnen langsam darin, alle Funktionen und Möglichkeiten dieses leistungsstarken Systems zu nutzen. Mithilfe von WalkMe’s Insights entdeckten wir zwei Gründe, warum dies geschah: #1: Nutzer kontextualisierten die langen Listen von Updates und neuen Funktionen, die Pop-ups ihnen präsentierten, nicht (Demonstrationsbilder und -videos stellten Funktionen dar, die in diesem Moment nicht Teil ihrer Realität waren), und #2: Nutzer hatten nicht die Zeit oder Geduld, ständig neue Dinge zu lernen (der Schmerz, neue Klicks zu lernen, überwog den inkrementellen Nutzen der Nutzung der neuen Funktionen). Dank WalkMe Insights konnten wir zum ersten Mal in unserer Schulungserfahrung den Erfolg der Schulung in Echtzeit messen und datengetriebene Entscheidungen treffen, um die Nutzerakzeptanz zu verbessern. Mit diesem Wissen implementierten wir eine zweigleisige Strategie für unser DAP-basiertes Lernen, die den Erfolg nicht mehr anhand von Artefaktansichten, sondern anhand der Nutzung von Funktionen maß. Mit anderen Worten, technikgestärkt zu sein, wurde zum Maßstab des Erfolgs, anstatt einfach nur Schulungsmaterialien zu produzieren. Um dieses Ziel zu erreichen, mussten die Nutzer angemessen eingebunden werden und das System benötigte mehr Automatisierung. *Engagement* Der erste Teil der Strategie beantwortete den Mangel an Kontextualisierung, indem neue Funktionen im „Realitätsmoment“ der Nutzer - dem Arbeitsort - angesprochen wurden. Während DAP eine Reihe von Schulungs- und Marketingressourcen zu jedem Zeitpunkt der Nutzerreise bereitstellen konnte, waren Handlungsaufforderungen unwirksam, wenn sie nicht im Moment des dringenden Wissensbedarfs des Nutzers erfolgten. Zum Beispiel erschien am Tag nach der Veröffentlichung eines monatlichen Systemupdates ein Pop-up, das die erstaunlichen Vorteile der neu erstellten Funktionen für alle Nutzer, die sich im System anmeldeten, anpries. Die Interaktion der Nutzer mit diesen brillanten Informationsstücken war konsistent: Sie schlossen das Pop-up, ohne es zu lesen. Tatsächlich nahmen sich nur 2 % der Nutzer die Zeit, auf das Pop-up zu klicken, um mehr über die auf dem Bildschirm angeteaserten Updates zu erfahren. Diese Informationen - ähnlich wie das Lesen eines Buches oder das Ansehen eines PDFs - waren außerhalb des Kontexts der Realität der Nutzer. Ja, die Nutzer fühlten sich sicher, da sie wussten, wo sie Hilfe finden konnten, aber ihre Zeit war in diesem Moment viel zu wertvoll, um diese Darstellungen der Realität zu personalisieren und zu kontextualisieren. Wir mussten die Informationen den Nutzern präsentieren, wenn die Schulung sofort wertvoll war - wenn die Schulung sofort in ihrer Realität genutzt werden konnte. Die Lösung bestand darin, Update- und Erinnerungshinweise gezielt dann zu versenden, wenn die Nutzer sie benötigten. Indem wir die System-Release-Notes vor der Bereitstellung eines Updates betrachteten, identifizierten wir nun spezifische Bildschirme und Nutzeraktionen (Klicks oder Ansichten), die den Bedarf des Nutzers an neuen Funktionalitäten auslösten. Durch die Segmentierungsfähigkeiten unseres DAP passen wir alle Lerninhalte so an, dass sie genau dann verfügbar sind, wenn der Nutzer sie benötigt, was die Öffnungsrate von Artefakten von 2 % aller Nutzer auf 94 % der bedürftigen Nutzer ansteigen ließ und die Akzeptanz neuer Funktionen verdoppelte. Das Bereitstellen von notwendigen Informationen am Arbeitsplatz ermöglicht es unseren Nutzern, den Wert der präsentierten Informationen sofort zu kontextualisieren, da sie nun Teil ihrer Realität sind. *Automatisierung* Der zweite Teil unserer Strategie baute auf der Bereitstellung von „Realitätsmoment“-Wert auf. Wir adressierten die Sinnlosigkeit, dass Nutzer mehr, nicht wertschöpfende Klicks lernen mussten, um neue Funktionen zu nutzen, indem wir die Lernkurve durch Automatisierung eliminierten. Voll engagiert, nicht nur die Lernkurve zu reduzieren, sondern sie zu beseitigen, machten wir uns auf den Weg, alle „leeren Klicks“ zu eliminieren, die benötigt wurden, um Geschäftsprozesse zu erfüllen, aber keinen intrinsischen Wert hatten. Wie unser Teamleiter sagte: „Ich möchte, dass die Nutzer mehr über ihren eigentlichen Job wissen, und das Training über die Position jedes der fünf Klicks auf einem Salesforce-Bildschirm, um eine Abwesenheitsbenachrichtigung abzuschließen, hat keinen positiven Einfluss auf das Unternehmen. Wir begannen, unsere Schulungen kritisch zu betrachten und uns zu fragen: ‚Warum wollen wir, dass die Nutzer spezifische Technologiebesonderheiten auswendig lernen, anstatt ihnen Zeit und Werkzeuge zu geben, sich auf ihre Kunden zu konzentrieren?‘ Leere Klicks fügen keinen Wert hinzu, daher konzentrieren wir uns jetzt darauf, nicht wertschöpfende Systemklicks zu automatisieren, damit die Nutzererfahrung einfach funktioniert.“ Beispiele für unsere Nutzung der No-Code-Automatisierung von DAP umfassen: - Reduzierung der manuellen Schritte, die erforderlich sind, um eine notwendige Listenansicht für alle Vertriebsnutzer in Salesforce zu erstellen, von 74 Klicks auf 3 - Einsparung von über 244 Stunden pro Monat durch automatisches Einfügen von Jobdaten von einem Teil des Bildschirms in das Diskussionsfeld - Automatisches Klicken auf die Schaltfläche „Fertig“ auf mehreren Bildschirmen, was durchschnittlich 11.700 $ pro Monat an gewonnener Mitarbeiterzeit spart Über die betrieblichen Effizienzen hinaus ermöglicht die DAP-Automatisierung wie die oben genannten, dass Lern- und Entwicklungsaktivitäten das Systemtraining über „Erinnern Sie sich daran, diesen Knopf zu