Beste Datenkennzeichnungsdienste - Seite 2
Datenkennzeichnungsdienstleister helfen Unternehmen, unbeschriftete oder ungetaggte Daten in beschriftete Daten umzuwandeln. Sie beschäftigen typischerweise eine menschliche Arbeitskraft oder nutzen maschinelles Lernen-unterstützte Kennzeichnung, um die von Unternehmen bereitgestellten Datensätze zu kennzeichnen. Datenkennzeichnung ist der Prozess der Umwandlung von unbeschrifteten Daten in beschriftete Daten, was eine wesentliche Zutat beim Training von überwachten maschinellen Lernalgorithmen ist. Es ist auch bekannt als Datenannotation, Datentagging, Erstellung von Trainingsdaten oder Datenklassifikation. Datenkennzeichnungsdienstleister können eine Plattform oder eine Schnittstelle anbieten oder auch nicht, über die Unternehmen unbeschriftete Daten einreichen und den Fortschritt der Datenkennzeichnung verfolgen können. Typischerweise berechnen sie basierend auf der Anzahl der gekennzeichneten Datenpunkte. Zum Beispiel kann die Kennzeichnung eines Bildes einen bestimmten festen Betrag kosten, oder sie bieten Zugang zu Annotatoren, die auf Stundenbasis abgerechnet werden.
Datenkennzeichnungssoftware, das Software-Gegenstück zu Datenkennzeichnungsdienstleistern, gewährt den Nutzern mehr Kontrolle über den Datenkennzeichnungsprozess. Solche Tools ermöglichen es den Nutzern, Faktoren wie Datenkennzeichnungsqualität, Preis und Geschwindigkeit zu kontrollieren. Diese Tools verfügen oft über Funktionen zur Überprüfung der Datenkennzeichnungsqualität oder -genauigkeit und zur Integration mit Datenwissenschafts- und maschinellen Lernplattformen.
Um in die Kategorie der Datenkennzeichnungsdienste aufgenommen zu werden, muss ein Dienstleister:
Zugang zu einer Datenkennzeichnungsarbeitskraft bieten Pro-Datenpunkt- oder stündliche oder monatliche Zahlungspläne anbieten Vorgekennzeichnete Datensätze zur Auswahl anbietenG2 ist stolz darauf, unvoreingenommene Bewertungen über clientzufriedenheit in unseren Bewertungen und Berichten zu zeigen. Wir erlauben keine bezahlten Platzierungen in unseren Bewertungen, Rankings oder Berichten. Erfahren Sie mehr über unsere Bewertungsmethoden.
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