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Bestes Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme für kleine Unternehmen

Matthew Miller
MM
Von Matthew Miller recherchiert und verfasst

Produkte, die in die allgemeine Kategorie Großdatenverarbeitung und -verteilung eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Lösungen für kleine Unternehmen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Produkt für kleine Unternehmen Großdatenverarbeitung und -verteilung zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Produkt für kleine Unternehmen Großdatenverarbeitung und -verteilung zu finden.

Um für die Aufnahme in die Kategorie Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme in Frage zu kommen, muss ein Produkt für die Aufnahme in die Kategorie Produkt für kleine Unternehmen Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme mindestens 10 Bewertungen von einem Rezensenten aus einem kleinen Unternehmen erhalten haben.

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16 bestehende Einträge im Kleinunternehmen Großdatenverarbeitung und -verteilung

Von Google
(1,091)4.5 von 5
1st Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
Top Beratungsdienste für Google Cloud BigQuery anzeigen
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-f

    Benutzer
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Branchen
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 38% Unternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud BigQuery Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.6
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.7
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.7
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,520,271 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    301,875 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-f

Benutzer
  • Data Engineer
  • Data Analyst
Branchen
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Marktsegment
  • 38% Unternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Google Cloud BigQuery Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.6
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.7
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.7
8.7
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,520,271 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
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301,875 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(403)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
2nd Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
Top Beratungsdienste für Databricks Data Intelligence Platform anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit — darunter Block, Comcast, Conde Nast, Rivian und Shell, sowie über 60 % der Fortune 500 — verlassen sich auf die

    Benutzer
    • Data Engineer
    • Data Scientist
    Branchen
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 47% Unternehmen
    • 34% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.5
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.7
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Databricks Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    75,952 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    9,769 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit — darunter Block, Comcast, Conde Nast, Rivian und Shell, sowie über 60 % der Fortune 500 — verlassen sich auf die

Benutzer
  • Data Engineer
  • Data Scientist
Branchen
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Marktsegment
  • 47% Unternehmen
  • 34% Unternehmen mittlerer Größe
Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.5
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.7
8.7
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Databricks Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
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So können Ihnen G2-Angebote helfen:

  • Kaufen Sie einfach kuratierte – und vertrauenswürdige – Software
  • Gestalten Sie Ihre eigene Softwarekaufreise
  • Entdecken Sie exklusive Angebote für Software
(80)4.4 von 5
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4th Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
Top Beratungsdienste für Starburst anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Starburst bietet das schnellste und skalierbarste Data Lakehouse, basierend auf verbessertem Trino, einem führenden Open-Source-MPP-SQL-Engine. Diese Hochleistungsarchitektur ermöglicht es Unternehmen

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Information Technology and Services
    • Banking
    Marktsegment
    • 48% Unternehmen
    • 29% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Starburst Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.1
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Starburst
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Boston, MA
    Twitter
    @starburstdata
    3,421 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    510 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Starburst bietet das schnellste und skalierbarste Data Lakehouse, basierend auf verbessertem Trino, einem führenden Open-Source-MPP-SQL-Engine. Diese Hochleistungsarchitektur ermöglicht es Unternehmen

Benutzer
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Branchen
  • Information Technology and Services
  • Banking
Marktsegment
  • 48% Unternehmen
  • 29% Kleinunternehmen
Starburst Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.1
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Starburst
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Boston, MA
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(584)4.5 von 5
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3rd Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
Top Beratungsdienste für Snowflake anzeigen
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Einstiegspreis:$2 Compute/Hour
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

    Benutzer
    • Data Engineer
    • Software Engineer
    Branchen
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 47% Unternehmen
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.7
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    9.0
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.0
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Snowflake, Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    55,795 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    8,874 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

Benutzer
  • Data Engineer
  • Software Engineer
Branchen
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 47% Unternehmen
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.7
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
9.0
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.7
9.0
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Snowflake, Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
55,795 Twitter-Follower
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8,874 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(216)4.3 von 5
10th Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
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Einstiegspreis:Free
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Vertica ist die einheitliche Analyseplattform, basierend auf einer massiv skalierbaren Architektur mit einem breiten Satz analytischer Funktionen, die Ereignis- und Zeitreihen, Mustererkennung, Geodat

    Benutzer
    • Senior Software Engineer
    • Data Engineer
    Branchen
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 44% Unternehmen
    • 39% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • OpenText Vertica Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.6
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.4
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    OpenText
    Gründungsjahr
    1991
    Hauptsitz
    Waterloo, ON
    Twitter
    @OpenText
    21,942 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    22,114 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:OTEX
Produktbeschreibung
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Vertica ist die einheitliche Analyseplattform, basierend auf einer massiv skalierbaren Architektur mit einem breiten Satz analytischer Funktionen, die Ereignis- und Zeitreihen, Mustererkennung, Geodat

Benutzer
  • Senior Software Engineer
  • Data Engineer
Branchen
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 44% Unternehmen
  • 39% Unternehmen mittlerer Größe
OpenText Vertica Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.6
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.7
8.4
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
OpenText
Gründungsjahr
1991
Hauptsitz
Waterloo, ON
Twitter
@OpenText
21,942 Twitter-Follower
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22,114 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:OTEX
(2,212)4.4 von 5
5th Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
Top Beratungsdienste für Microsoft SQL Server anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und

    Benutzer
    • Software Engineer
    • Software Developer
    Branchen
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen
    • 37% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Microsoft SQL Server Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.7
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.6
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,031,499 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    238,990 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
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SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und

Benutzer
  • Software Engineer
  • Software Developer
Branchen
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Marktsegment
  • 46% Unternehmen
  • 37% Unternehmen mittlerer Größe
Microsoft SQL Server Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.7
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.7
8.6
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,031,499 Twitter-Follower
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238,990 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(324)4.3 von 5
13th Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Bei Teradata glauben wir, dass Menschen aufblühen, wenn sie mit besseren Informationen ausgestattet sind. Deshalb haben wir die vollständigste Cloud-Analyse- und Datenplattform für KI entwickelt. Durc

    Benutzer
    • Data Engineer
    • Software Engineer
    Branchen
    • Information Technology and Services
    • Financial Services
    Marktsegment
    • 71% Unternehmen
    • 19% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • PrestoSQL, now replaced by Trino, is a product that offers connectivity to a variety of data storage platforms and expands the number of external data sources that Teradata users can explore.
    • Users like the product's language integration, ease of use, deployment flexibility, and the support provided by the Teradata team during implementation and ongoing support afterwards.
    • Reviewers mentioned that the compatibility of Teradata QueryGrid and their supporting PrestoSQL instance falls behind the open-source community, and integrations often have to remain several versions behind what is available elsewhere.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Teradata Vantage Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    7.7
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.5
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Teradata
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1979
    Hauptsitz
    San Diego, CA
    Twitter
    @Teradata
    88,712 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    10,355 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Bei Teradata glauben wir, dass Menschen aufblühen, wenn sie mit besseren Informationen ausgestattet sind. Deshalb haben wir die vollständigste Cloud-Analyse- und Datenplattform für KI entwickelt. Durc

Benutzer
  • Data Engineer
  • Software Engineer
Branchen
  • Information Technology and Services
  • Financial Services
Marktsegment
  • 71% Unternehmen
  • 19% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • PrestoSQL, now replaced by Trino, is a product that offers connectivity to a variety of data storage platforms and expands the number of external data sources that Teradata users can explore.
  • Users like the product's language integration, ease of use, deployment flexibility, and the support provided by the Teradata team during implementation and ongoing support afterwards.
  • Reviewers mentioned that the compatibility of Teradata QueryGrid and their supporting PrestoSQL instance falls behind the open-source community, and integrations often have to remain several versions behind what is available elsewhere.
Teradata Vantage Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
7.7
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.5
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Teradata
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1979
Hauptsitz
San Diego, CA
Twitter
@Teradata
88,712 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
10,355 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(140)4.4 von 5
12th Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Hadoop HDFS ist ein verteiltes, skalierbares und portables Dateisystem, das in Java geschrieben ist.

    Benutzer
    • Software Engineer
    • Data Engineer
    Branchen
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 55% Unternehmen
    • 23% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Hadoop HDFS Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.5
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.4
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.6
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    66,229 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,291 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Hadoop HDFS ist ein verteiltes, skalierbares und portables Dateisystem, das in Java geschrieben ist.

Benutzer
  • Software Engineer
  • Data Engineer
Branchen
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 55% Unternehmen
  • 23% Unternehmen mittlerer Größe
Hadoop HDFS Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.5
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.4
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.7
8.6
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
66,229 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
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2,291 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(64)4.1 von 5
7th Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
Top Beratungsdienste für Amazon EMR anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Amazon EMR ist ein webbasiertes Service, das die Verarbeitung von Big Data vereinfacht, indem es ein verwaltetes Hadoop-Framework bereitstellt, das es einfach, schnell und kostengünstig macht, große D

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Financial Services
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 59% Unternehmen
    • 22% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Amazon EMR Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.1
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.7
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.7
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,230,610 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    136,383 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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Amazon EMR ist ein webbasiertes Service, das die Verarbeitung von Big Data vereinfacht, indem es ein verwaltetes Hadoop-Framework bereitstellt, das es einfach, schnell und kostengünstig macht, große D

Benutzer
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Branchen
  • Financial Services
  • Computer Software
Marktsegment
  • 59% Unternehmen
  • 22% Kleinunternehmen
Amazon EMR Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.1
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.7
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.7
8.7
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,230,610 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
136,383 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: AMZN
Von Google
(51)4.3 von 5
Top Beratungsdienste für Google Cloud Dataflow anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Cloud Dataflow ist ein vollständig verwalteter Dienst zur Transformation und Anreicherung von Daten in Stream- (Echtzeit) und Batch-Modi (historisch) mit gleicher Zuverlässigkeit und Ausdruckskraft. M

    Benutzer
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    Branchen
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 33% Kleinunternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud Dataflow Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.6
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,520,271 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    301,875 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:GOOG
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Cloud Dataflow ist ein vollständig verwalteter Dienst zur Transformation und Anreicherung von Daten in Stream- (Echtzeit) und Batch-Modi (historisch) mit gleicher Zuverlässigkeit und Ausdruckskraft. M

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Maschinelle Skalierung
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Gründungsjahr
1998
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(45)4.5 von 5
15th Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
Top Beratungsdienste für Azure Data Lake Store anzeigen
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  • Produktbeschreibung
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    Azure Data Lake Store ist gesichert, massiv skalierbar und nach dem offenen HDFS-Standard gebaut, sodass Sie massiv-parallele Analysen durchführen können.

    Benutzer
    • Senior Data Engineer
    Branchen
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 40% Unternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
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  • Azure Data Lake Store Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
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    9.1
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.1
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,031,499 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    238,990 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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    MSFT
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Azure Data Lake Store ist gesichert, massiv skalierbar und nach dem offenen HDFS-Standard gebaut, sodass Sie massiv-parallele Analysen durchführen können.

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8.9
Maschinelle Skalierung
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9.1
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.6
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Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
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Hauptsitz
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(111)4.4 von 5
8th Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
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    Cloud-nativer Dienst für Daten in Bewegung, entwickelt von den ursprünglichen Schöpfern von Apache Kafka® Die heutigen Verbraucher haben die Welt in ihren Händen und erwarten unerbittlich End-to-End-

    Benutzer
    • Software Engineer
    • Senior Software Engineer
    Branchen
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 36% Unternehmen
    • 34% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Confluent Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.0
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.2
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.7
    7.8
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Confluent
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    Mountain View, California
    Twitter
    @ConfluentInc
    43,205 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3,311 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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    NASDAQ: CFLT
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Cloud-nativer Dienst für Daten in Bewegung, entwickelt von den ursprünglichen Schöpfern von Apache Kafka® Die heutigen Verbraucher haben die Welt in ihren Händen und erwarten unerbittlich End-to-End-

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8.5
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9.0
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.2
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.7
7.8
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Confluent
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
Mountain View, California
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    AWS Lake Formation ist ein vollständig verwalteter Dienst zum Erstellen, Verwalten, Sichern und Teilen von Daten in Data Lakes innerhalb von Tagen. Sie können die Sicherheit und Governance zentralisie

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    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • AWS Lake Formation Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.0
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.7
    7.6
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,230,610 Twitter-Follower
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8.3
Maschinelle Skalierung
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Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
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136,383 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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(32)4.6 von 5
6th Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
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    Snowplow ist der führende Anbieter der nächsten Generation von Customer Data Infrastructure (CDI) und ermöglicht es jeder datengetriebenen Organisation, den wahren Wert ihrer Kundendaten zu besitzen u

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    • Computer Software
    Marktsegment
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    • 34% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Snowplow Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.1
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    9.1
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.0
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Snowplow
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    London, United Kingdom
    LinkedIn®-Seite
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    162 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Snowplow ist der führende Anbieter der nächsten Generation von Customer Data Infrastructure (CDI) und ermöglicht es jeder datengetriebenen Organisation, den wahren Wert ihrer Kundendaten zu besitzen u

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Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 34% Kleinunternehmen
Snowplow Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.1
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
9.1
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.7
9.0
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Snowplow
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
London, United Kingdom
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www.linkedin.com
162 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(70)4.9 von 5
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    TIMi ist die effizienteste Plattform für Data Science und Datenverarbeitung. Seit 2007 haben wir den leistungsstärksten Rahmen geschaffen und verbessert, um die Grenzen der Analytik, prädiktiven Analy

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Information Technology and Services
    • Banking
    Marktsegment
    • 39% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • TIMi Suite Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.3
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.5
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    TIMi SPRL
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2007
    Hauptsitz
    Brussels
    Twitter
    @TIMiSuite
    3,679 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    71 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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TIMi ist die effizienteste Plattform für Data Science und Datenverarbeitung. Seit 2007 haben wir den leistungsstärksten Rahmen geschaffen und verbessert, um die Grenzen der Analytik, prädiktiven Analy

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Branchen
  • Information Technology and Services
  • Banking
Marktsegment
  • 39% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen
TIMi Suite Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.3
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.7
9.5
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
TIMi SPRL
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2007
Hauptsitz
Brussels
Twitter
@TIMiSuite
3,679 Twitter-Follower
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www.linkedin.com
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